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文章目录

• 朴素贝叶斯法（Naive Bayesian Model，NBM）
• 1 概率公式复习
• 2 朴素贝叶斯
• • 2.1 条件独立性假设
  • 2.2 朴素贝叶斯分类器（公式推导）
  • 2.3 后验概率最大化准则：
  • 2.4 朴素贝叶斯分类器特点
• 3 朴素贝叶斯法的参数估计
• • 3.1 极大似然估计（Maximum Likelihood Estimate，MLE）
  • 3.2 贝叶斯估计