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    爱新觉罗?炒饭的博客:01背包问题(动态规划)

    作者:[db:作者] 时间:2021-07-07 15:33

    第一种递归方程:其实跟老师讲的那种差不多,只不过这里的
    dp[i][j]表示的是背包容量为j,可选择物品为1,2,…,i时0-1背包问题的最优值,递归方程自己写的,不知道准不准确。
    在这里插入图片描述
    代码如下:

    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    int dp[500][10000];//dp[i][j]表示前i个物品,背包容量是j的情况下的最大价值
    int v[10000];
    int w[10000];
    int main()
    {
    	int n,m;
    	cin>>n>>m;
    	for(int i=1;i<=n;i++)
    		cin>>w[i]>>v[i];
    	for(int i=1;i<=n;i++)
    	{
    		for(int j=0;j<=m;j++)
    		{
    			dp[i][j]=dp[i-1][j];
    			if(j>=w[i])
    			  dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i]);
    		}
    	}
    	cout<<dp[n][m]<<endl;
    	int x[100];
    	for(int i=n;i>1;i--)
    	{
    		if(dp[i][m]==dp[i-1][m])
    		    x[i]=0;
    		else
    		{
    			x[i]=1;
    		    m-=w[i];
    		} 
    	} 
    	x[1]=dp[1][m]?1:0; 
    	for(int i=1;i<=n;i++)
    	    if(x[i])
    	       cout<<i<<" ";
    	return 0;
    }
    
    

    第二种递归方程:这里的m[i][j]表示的是背包容量为j,可选择物品为i,i+1,…,n时0-1背包问题的最优值,这里选择的标准和第一种不一样导致递归方程也不一样。
    在这里插入图片描述
    代码我就没有自己写了,这里借鉴老周的代码一用,附上链接:第二种递归方程的代码链接

    下面附上我自己对两种递归方程下问题求解时填表的过程,第一种在图片下方,填表方向是从上到下,第二种在图片上方,填表方向从下向上。
    (随便画画哈哈哈哈)
    在这里插入图片描述

    总结一下:个人觉得其实两种递归方程只是让最优解数组的定义不同,确定的方向相反。但是总的来说还是一样的思想,都是自底向上求解。可能代码第二种稍微麻烦一点,也有可能是老师ppt上代码有点麻烦吧,反正我不喜欢第二种。

    cs