上周,我发布了一些我们和RavenDB一起做的时间序列工作。 但是我之前并没有真正讨论过这个领域的特性,所以我认为现在是展示我们想要构建的东西的好时机。

时间序列的基本思想是,这是一组随时间变化的数据点。 我们通常不太关心单个数据点,但是很关心它们的聚合。 时间序列的常见用法包括：

• 每分钟心跳次数
• 中央处理器利用率
• 中央支持利率
• 磁盘输入/输出速率
• 海潮高度
• 车辆的位置跟踪
• 美元/比特币收盘价

正如你所看到的,你可能想要应用它的东西的列表是非常多样的。 在物联网设备越来越多的世界里,存储传感器数据的时间序列变得越来越普遍。 当我们开始设计和构建对RavenDB的时间序列支持时,我们研究了相当多的时间序列数据库,以找出它们服务的需求。