通过 Serverless Framework Component 和 OCR SDK， 我们能够快速部署一个基于 COS + API + SCF 的通用文字识别 OCR 应用，在部署之前，先来了解一下什么是 OCR。

OCR 技术

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。

如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。

衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。

腾讯云 OCR 优势

腾讯云 OCR 基于腾讯优图实验室的深度学习技术，能够将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本。支持身份证、名片等卡证类和票据类的印刷体识别，也支持运单等手写体识别，支持提供定制化服务，可以有效地代替人工录入信息，具有以下几个方面的优势：

• 准确性高
  腾讯云文字识别 OCR 可自动从图片中定位并识别字段，印刷体的平均准确率可达90%以上，手写体的识别平均准确率高达85%以上，鲁棒性强。
• 稳定性强
  腾讯云的身份证识别、名片识别、营业执照识别服务已成功应用于微众银行、QQ、广点通等腾讯内部核心业务，接受过海量用户和复杂场景的考验，各项反馈良好。
• 适用性高
  依托腾讯优图自研的 OCR 技术，涵盖了整个证件检测识别框架的所有核心算法，支持横向、竖向拍摄，适应透视畸变、光照不均、部分遮挡的情况，具备非常高的复杂环境可用性。
• 简单易用
  腾讯云文字识别 OCR 除了可直接调用的全面的 API 接口，还提供了丰富多样的 SDK 供开发者使用，服务使用简单便捷，兼容性强。
• 应用广泛
  腾讯云文字识别 OCR 提供手写体和印刷体的识别，除各类标准化的卡证识别外，也提供定制化的 OCR 识别，如各类票据或运单等的个性化识别，满足多样化的场景应用需要。

而 Serverless Framework 与 OCR 的结合，为用户提供了方便快捷、成本更低的通用文字识别应用部署方案。

腾讯云 Serverless + OCR 部署流程

1. 环境准备

• linux 服务器版本：CentOS 7.9
• 安装 Node.js（建议使用 Node.js10.0 及以上版本）
• 开通 OCR 通用文字识别服务

2. 基础环境搭建

(1). 安装 Node.js

官网下载

https://nodejs.org/en/download/

选择最新版本的 Node.js

上传到 Linux 后解压

xz -d node-v14.17.0-linux-x64.tar.xz
tar -xvf node-v14.17.0-linux-x64.tar

cd node-v14.17.0-linux-x64

ln -s /tmp/upload/node-v14.17.0-linux-x64/bin/node /usr/local/bin/node
ln -s /tmp/upload/node-v14.17.0-linux-x64/bin/npm /usr/local/bin/npm

node -v

npm install -g serverless

ln -s /tmp/upload/node-v14.17.0-linux-x64/bin/serverless /usr/local/bin/serverless

serverless -v

mkdir ocr
cd ocr
serverless init ocr-app

mv .env.example .env

npm run bootstrap

serverless deploy --all

serverless remove --all