当前位置 博文首页 > RockChe:Pytest学习笔记3-fixture
个人认为,fixture是pytest最精髓的地方,也是学习pytest必会的知识点。
firture相对于unittest
中的setup和teardown来说应该有以下几点优势
fixture(callable_or_scope=None, *args, scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None)
fixture通过@pytest.fixture()
装饰器装饰一个函数,这个函数就是一个fixture,实例如下:
# test_fixture.py
import pytest
@pytest.fixture()
def fixtureDemo():
return "一个fixture"
def test_fixture(fixtureDemo):
print("测试用例执行时调用了{}".format(fixtureDemo))
if __name__ == "__main__":
pytest.main(['-v', 'test_fixture.py'])
执行结果如下:
调用fixture有三种方式
将fixture名称作为参数传入测试用例,如果fixture有返回值,那么测试用例将会接收返回值
举个??:
import pytest
@pytest.fixture()
def fixtureDemo():
return '打开浏览器'
def test_fixture(fixtureDemo):
print('执行测试用例的时候,先{}'.format(fixtureDemo))
class TestFixture(object):
def test_fixture_class(self, fixtureDemo):
print('在类中执行测试用例的时候,先 "{}"'.format(fixtureDemo))
执行结果如下:
每个函数或者类前使用@pytest.mark.usefixtures('fixture名称')装饰器装饰
举个??:
import pytest
@pytest.fixture()
def fixtureDemo():
print('执行fixture')
@pytest.mark.usefixtures('fixtureDemo')
def test_fixture():
print('执行测试用例')
@pytest.mark.usefixtures('fixtureDemo')
class TestFixture(object):
def test_fixture_class(self):
print('在类中执行测试用例')
执行结果如下:
指定fixture的参数autouse=True,这样同一作用域的每个测试用例会自动调用fixture,autouse为False时,需要手动调用fixture
举个??:
import pytest
@pytest.fixture(autouse=True)
def fixtureDemo():
print('执行fixture')
def test_fixture():
print('执行测试用例')
class TestFixture(object):
def test_fixture_class(self):
print('在类中执行测试用例')
执行结果如下:
以上便是fixture的三种调用方式,那么这三种方式有何不同呢,观察??,可以看出:
如果在测试用例中需要使用到fixture中返回的参数,就只能使用第一种调用方式了,因为fixture中返回的数据是默认在fixture名字中存储的。
fixture参数中的scope
参数可以控制fixture的作用范围,scope参数可以是session, module,class,function, 默认为function
说明:当 fixture 有返回值时,pytest 会把返回值缓存起来,如果 fixture 在指定的作用域内被多次调用,只有第一次调用会真正的被执行,后续调用会使用被缓存起来的返回值,而不是再执行一遍;
下面我们通过实例来对fixture的作用范围进行了解
每个测试用例之前运行一次
举个??:
import pytest
@pytest.fixture()
def fixtureDemo():
return "fixture"
def test_01(fixtureDemo):
print("测试用例1执行时调用了{}".format(fixtureDemo))
def test_02(fixtureDemo):
print("测试用例2执行时调用了{}".format(fixtureDemo))
运行结果如下:
如果一个class里面有多个用例,都调用了此fixture,那么fixture只在此class里所有用例开始前执行一次
举个??:
import pytest
@pytest.fixture(scope="class")
def fixtureDemo():
print('执行fixture')
@pytest.mark.usefixtures('fixtureDemo')
class TestFixture(object):
def test_01(self):
print('在类中执行测试用例1')
def test_02(self):
print('在类中执行测试用例2')
运行结果如下:
在当前.py脚本里面所有用例开始前只执行一次
举个??:
import pytest
@pytest.fixture(scope="module")
def fixtureDemo():
print('执行fixture')
@pytest.mark.usefixtures('fixtureDemo')
def test_01():
print("执行测试用例1")
@pytest.mark.usefixtures('fixtureDemo')
class TestFixture(object):
def test_02(self):
print('在类中执行测试用例2')
def test_03(self):
print('在类中执行测试用例3')
运行结果如下:
session级别是可以跨模块调用的,如果多个模块下的用例只需调用一次fixture,可以设置scope="session",并且写到conftest.py文件里。
conftest.py作用域:放到项目的根目录下就可以全局调用了,如果放到某个package下,那就在该package内有效。
conftest.py的fixture调用方式,无需导入,直接使用
举个??:
先新建一个conftest.py文件
import pytest
@pytest.fixture()
def fixturedemo():
print("执行fixture")
test_01.py
def test_01(fixturedemo):
print('执行测试用例1')
test_02.py
def test_02(fixturedemo):
print('执行测试用例2')
在当前目录中使用命令 pytest -v -s
执行,结果如下:
可以看到,在执行不同模块中的测试用例前,都调用了fixture
看完有点懵?我们再用一个??来看看
在3个测试方法中同时调用4个级别的fixture来看看效果
先新建一个conftest.py文件
import pytest
# 作用域 function
@pytest.fixture(scope='function')
def fix_func():
print('方法级:fix_func')
# 作用域 class
@pytest.fixture(scope='class')
def fix_class():
print('类级:fix_class')
# 作用域 module
@pytest.fixture(scope='module')
def fix_module():
print('模块级:fix_module')
# 作用域 session
@pytest.fixture(scope='session')
def fix_session():
print('会话级:fix_session')
test_demo.py
import pytest
class TestClass_1:
"""测试类1"""
@pytest.mark.usefixtures('fix_func')
@pytest.mark.usefixtures('fix_class')
@pytest.mark.usefixtures('fix_module')
@pytest.mark.usefixtures('fix_session')
def test_func_1(self):
"""测试方法1"""
print("测试方法1")
@pytest.mark.usefixtures('fix_func')
@pytest.mark.usefixtures('fix_class')
@pytest.mark.usefixtures('fix_module')
@pytest.mark.usefixtures('fix_session')
def test_func_2(self):
"""测试方法2"""
print("测试方法2")
class TestClass_2:
"""测试类2"""
@pytest.mark.usefixtures('fix_func')
@pytest.mark.usefixtures('fix_class')
@pytest.mark.usefixtures('fix_module')
@pytest.mark.usefixtures('fix_session')
def test_func_3(self):
"""测试方法3"""
print("测试方法3")
执行结果如下:
观察运行结果,我们可以发现:
test_func_1 的调用全部被执行了;
test_func_2 的调用只有 function 级的被执行,因为 test_func_2 和 test_func_1 同属于同一个 session、module、class,所以这三个都不执行,只有 function 执行;
test_func_3 的调用执行了类级和方法级,因为 test_func_3 属于 另外一个类,所以 class 级会被再次调用
前面讲的是在用例前加前置条件,相当于setup,那么类似teardown的功能如何使用fixture实现呢,我们可以使用yield关键字
yield关键字的作用其实和函数中的return关键字差不多,可以返回数据给调用者,唯一的不同是当函数执行遇到yield时,会停止执行,然后执行调用处的函数,调用的函数执行完后会继续执行yield关键后面的代码
举个??:
import pytest
@pytest.fixture(scope="module")
def fixtureDemo():
print('执行fixture')
yield
print('执行teardown操作')
def test_01(fixtureDemo):
print('执行测试用例1')
def test_02(fixtureDemo):
print('执行测试用例2')
运行结果如下:
如果多个用例运行时,有一个用例出现异常,不会影响yield后面的代码执行 , 运行结果互不影响,当全部用例执行完之后,yield后面的代码会正常执行
举个??:
import pytest
@pytest.fixture(scope="module")
def fixtureDemo():
print('执行fixture')
yield
print('执行teardown操作')
def test_01(fixtureDemo):
print('执行测试用例1')
raise NameError # 模拟异常
def test_02(fixtureDemo):
print('执行测试用例2')
运行结果如下: