当前位置 博文首页 > 详解Python 3.10 中的新功能和变化
随着最后一个alpha版发布，Python 3.10 的功能更改全面敲定！
现在，正是体验Python 3.10 新功能的理想时间！正如标题所言，本文将给大家分享Python 3.10中所有重要的功能和更改。
在过去, |符号用于 "算术或"运算，例如:
print(0 | 0)
print(0 | 1)
print({1, 2} | {2, 3})
输出:
0
1
{1, 2, 3}
在Python 3.10中， |符号有的新语法，可以表示x类型 或 Y类型，以取代之前的typing.Union 完成类型注解
举个栗子：
函数的参数应该是一个int 或 str类型
旧的写法:
from typing import Union
def f(value: Union[int, str]) -> Union[int, str]:
return value*2
新的写法：
def f(value: int | str) -> int | str:
return value*2
这种新的语法也被作为isinstance() 和issubclass() 的第二个参数，用于类型判断
isinstance(1086, int | str) # 10086是否为 int型 或 str型
在过去，上下文管理器一般用于资源的自动获取和自动释放，利用打开文件时使用上下文管理器：
with open("test.txt", "w") as f: # 自动打开和关闭文件
f.write("hello， 我是三木") # 对文件进行读写
如果要复制文件的话，需要打开源文件和目标文件，那么就需要2个上下文管理器，代码会写成这个样子：
with open("test.txt", "r") as f: # 打开第一个文件
with open("test_copy.txt", "w") as f_copy: # 打开第二个文件
content = f.read() # 从第一个文件获取内容
f_copy.write(content) # 向第二个文件写入内容
在Python3.10中，可以将代码精简一下：
with (
open("test.txt", "r") as f, # 打开第一个文件
open("test_copy.txt", "w") as f_copy, # 打开第二个文件
):
content = f.read() # 从第一个文件获取内容
f_copy.write(content) # 向第二个文件写入内容
注意变化：
此外，还可以更加灵(sao)活(qi)的操作：
with (
open("test.txt", "r", encoding="utf-8") as f, # 打开第一个文件
open("test_copy.txt", "w", encoding=f.encoding) as f_copy, # 打开第二个文件
):
content = f.read() # 从第一个文件获取内容
f_copy.write(content) # 向第二个文件写入内容
注意细节：在第2个open中，使用了第一个open的结果 ：f
如果你熟悉或使用过php，Java或JavaScript等语言，可能见到switch语句，例如这样：
today = new Date().getDay();
switch () {
case 0:
day = "星期天";
break;
case 1:
day = "星期一";
break;
case 2:
day = "星期二";
break;
case 3:
day = "星期三";
break;
case 4:
day = "星期四";
break;
case 5:
day = "星期五";
break;
case 6:
day = "星期六";
}
简单来说:根据x的值，选择指定的case语句进行执行
过去，Python没有这样的语句，所以现在，有了！
today = 1
match today:
case 0:
day = "星期天"
case 1:
day = "星期一"
case 2:
day = "星期二"
case 3:
day = "星期三"
case 4:
day = "星期四"
case 5:
day = "星期五"
case 6:
day = "星期六"
case _:
day = "别闹...一个星期只有七天"
print(day)
输出
星期一
如果将第一行改为today = 8，则输出
别闹...一个星期只有七天
注意：
关于结构匹配模式(Structural Pattern Matching)，可以说是Python 3.10 重量级的新功能，它还有很多高级用法，值得专门一篇文章来进行介绍，这里就先不展开了。
总之，作为一个迟到了的“switch”，会在其他编程语言中的实践经验上进行改进，成符合Python一贯的风格：简单、灵活、强大。
与所有最新的Python版本一样，Python 3.10也带来了一些性能改进。首先是str()，bytes()和bytearray()构造函数的优化，它们的速度应该提高30％~40%左右（来自 https://bugs.python.org/issue41334）
~ $ ./python3.10 -m pyperf timeit -q --compare-to=python "str()" Mean +- std dev: [python] 81.9 ns +- 4.5 ns -> [python3.10] 60.0 ns +- 1.9 ns: 1.36x faster (-27%) ~ $ ./python3.10 -m pyperf timeit -q --compare-to=python "bytes()" Mean +- std dev: [python] 85.1 ns +- 2.2 ns -> [python3.10] 60.2 ns +- 2.3 ns: 1.41x faster (-29%) ~ $ ./python3.10 -m pyperf timeit -q --compare-to=python "bytearray()" Mean +- std dev: [python] 93.5 ns +- 2.1 ns -> [python3.10] 73.1 ns +- 1.8 ns: 1.28x faster (-22%)
此外，还有多个Python核心模块正在进行持续的优化，让我们继续期待吧
PEP 618：zip()函数现在具有一个可选strict标志，用于要求所有可迭代对象具有相等的长度
首先回顾一下zip函数的用法：
在一个迭代中，同时向多个序列读取内容，
可以将行变成列，列变成行，这类似于转置矩阵。
name_list = ['报警', '急救', '消防']
number_list = [110, 120, 119]
for i in zip(name_list, number_list):
print(i)
输出
('报警', 110)
('急救', 120)
('消防', 119)
上面的例子有一个特点：name_list 和 number_list 长度是相同的，如果长度不同会怎么样呢？
name_list = ['报警', '急救', '消防', '查号']
number_list = [110, 120, 119]
for i in zip(name_list, number_list):
print(i)
输出
('报警', 110)
('急救', 120)
('消防', 119)
注意：因为长度不同，所以最后一组结果查号是不会显示的，但是却没有任何提示，从结果来看，无法判断是否有遗漏的数据。
在Python 3.10，可以给zip()传递参数strict=True,对长度进行严格检查
for i in zip(name_list, number_list, strict=True):
print(i)
输出
('报警', 110)
('急救', 120)
('消防', 119)
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\san\PycharmProjects\py310\a.py", line 4, in <module>
for i in zip(name_list, number_list, strict=True):
ValueError: zip() argument 2 is shorter than argument 1
注意： zip的第二个参数比第一个参数短，于是抛出异常
js