当前位置 博文首页 > CodeTiger:剑指 Offer 07. 重建二叉树

    CodeTiger:剑指 Offer 07. 重建二叉树

    作者:CodeTiger 时间:2021-06-14 18:27

    链接:https://leetcode-cn.com/problems/zhong-jian-er-cha-shu-lcof/

    标签:树、递归

    题目

    输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。

    例如,给出

    前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]
    中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
    

    返回如下的二叉树:

        3
       / \
      9  20
        /  \
       15   7
    

    限制:

    0 <= 节点个数 <= 5000
    

    分析

    知道一棵树的先序遍历和中序遍历,可以还原一颗二叉树。知道一棵树的先序遍历和后续遍历,也可以还原一颗二叉树。但如果知道中序遍历和后序遍历,是无法还原二叉树的,因为无法区分左右子树。

    对于此题,假设有一颗二叉树的先序序列[3, 9, 6, 8, 20, 15, 7],中序序列[6, 9, 8, 3, 15, 20, 7],树是下面这个样子的

    在这里插入图片描述

    我们还原的步骤如下:

    (1)根据先序遍历节点3,是树的根节点,然后在中序序列里查找3的位置,3左边的节点[6, 9 ,8]组成树的左子树,3右边的节点[15, 20, 7]组成树的右子树。

    (2)对左子树重复步骤(1)

    (3)对右子树重复步骤(1)

    此题的难点在于如何确定左右子树的根节点。对于左子树,preorder[i +1]就是根节点,对于右子树,因为先序遍历是先走根节点再走左子树,那么只需要知道当前左子树有几个节点,就可以知道右子树的根节点了。

    编码

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode left;
     *     TreeNode right;
     *     TreeNode(int x) { val = x; }
     * }
     */
    class Solution {
        public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
            return createTree(0, 0, inorder.length - 1, preorder, inorder);
        }
    
        private TreeNode createTree(int preStart, int inStart, int inEnd, int[] preorder, int[] inorder) {
            if (preStart >= preorder.length || inStart > inEnd) {
                return null;
            }
    
            // 根节点
            TreeNode root = new TreeNode(preorder[preStart]);
            int rootIndex = 0;
            // 查找根节点在中序数组里的位置,拆分左右子树
            for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {
                if (preorder[preStart] == inorder[i]) {
                    rootIndex = i;
                    break;
                }
            }
    
            // 创建左子树
            root.left = createTree(preStart + 1, inStart, rootIndex - 1, preorder, inorder);
            // 创建右子树,rootIndex - inStart即当前左子树的节点数量
            root.right = createTree(preStart + 1 + rootIndex - inStart, rootIndex + 1, inEnd, preorder, inorder);
            return root;
        }
    }
    

    在这里插入图片描述

    bk
    下一篇:没有了