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    Python统计列表元素出现次数的方法示例

    作者:寸草心2130 时间:2021-05-04 17:44

    1. 引言

    在使用Python的时候,通常会出现如下场景:

    array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]
    

    获取array中元素的出现次数

    比如,上述列表中:0出现了1次,1出现了2次,2出现了3次,3出现了2次。

    本文阐述了Python获取元素出现次数的几种方法。点击获取完整代码。

    2. 方法

    获取元素出现次数的方法较多,这里我提出如下5个方法,谨供参考。下面的代码,传入的参数均为

    array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

    2.1 Counter方法

    该方法可以迅速获取list中元素出现的次数,可以参考官方文档

    from collections import Counter
    def counter(arr):
      return Counter(arr).most_common(2) # 返回出现频率最高的两个数
    
    # 结果:[(2, 3), (1, 2)]
    
    

    2.2 list中的count,获取每个元素的出现次数

    def single_list(arr, target):
      return arr.count(target)
    
    # target=2,结果:3
    
    

    2.3 list中的count,获取所有元素的出现次数

    返回一个dict

    def all_list(arr):
      result = {}
      for i in set(arr):
        result[i] = arr.count(i)
      return result
    
    # 结果:{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}
    
    

    2.4 Numpy花式索引,获取每个元素的出现次数

    def single_np(arr, target):
      arr = np.array(arr)
      mask = (arr == target)
      arr_new = arr[mask]
      return arr_new.size
    
    # target=2,结果:3
    
    

    2.5 Numpy花式索引,获取所有元素的出现次数

    返回一个dict

    def all_np(arr):
      arr = np.array(arr)
      key = np.unique(arr)
      result = {}
      for k in key:
        mask = (arr == k)
        arr_new = arr[mask]
        v = arr_new.size
        result[k] = v
      return result
    
    # 结果:{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}
    
    

    3. 总结

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