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    python爬取链家二手房的数据

    作者:秋无之地 时间:2021-05-30 17:57

    一、查找数据所在位置:

    打开链家官网,进入二手房页面,选取某个城市,可以看到该城市房源总数以及房源列表数据。

    二、确定数据存放位置:

    某些网站的数据是存放在html中,而有些却api接口,甚至有些加密在js中,还好链家的房源数据是存放到html中:

    三、获取html数据:

    通过requests请求页面,获取每页的html数据

    # 爬取的url,默认爬取的南京的链家房产信息
    url = 'https://nj.lianjia.com/ershoufang/pg{}/'.format(page)
    # 请求url
    resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)

    四、解析html,提取有用数据:

    通过BeautifulSoup解析html,并提取相应有用的数据

    soup = BeautifulSoup(resp.content, 'lxml')
    # 筛选全部的li标签
    sellListContent = soup.select('.sellListContent li.LOGCLICKDATA')
    # 循环遍历
    for sell in sellListContent:
        # 标题
        title = sell.select('div.title a')[0].string
        # 先抓取全部的div信息,再针对每一条进行提取
        houseInfo = list(sell.select('div.houseInfo')[0].stripped_strings)
        # 楼盘名字
        loupan = houseInfo[0]
        # 对楼盘的信息进行分割
        info = houseInfo[0].split('|')
        # 房子类型
        house_type = info[1].strip()
        # 面积大小
        area = info[2].strip()
        # 房间朝向
        toward = info[3].strip()
        # 装修类型
        renovation = info[4].strip()
        # 房屋地址
        positionInfo = ''.join(list(sell.select('div.positionInfo')[0].stripped_strings))
        # 房屋总价
        totalPrice = ''.join(list(sell.select('div.totalPrice')[0].stripped_strings))
        # 房屋单价
        unitPrice = list(sell.select('div.unitPrice')[0].stripped_strings)[0]
    js
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