golang中默认使用一个CPU，这时程序无法并发，只能是并发。因为始终只有一个CPU在运行。
package main
import (
"fmt"
"runtime"
)
//并发和并行
var quit chan int = make(chan int)
func loop() {
for i := 0; i < 100; i++ { //为了观察，跑多些
fmt.Printf("%d ", i)
}
quit <- 0
}
func main() {
runtime.GOMAXPROCS(2) // 最多使用2个核
go loop()
go loop()
for i := 0; i < 2; i++ {
<- quit
}
}
runtime.GOMAXPROCS(2) 设置使用2个CPU，这才真正是并行。
补充：Go多核并行化
通过goroutine创建相同逻辑CPU核心个数的协程，将求和列表分段，分别计算后汇总。
通过runtime.NUMCPU()获得逻辑CPU个数，并计算每个协程中计算列表的下标，计算完成后，向channel中写入1。
通过向channel中读取int的个数，判断协程运行是否全部完成，之后求和即可。
package main
import (
"fmt"
"runtime"
)
type Vector []float64
func (v Vector) DoSome(p, i, n int, u Vector, c chan int) {
sum := 0.0
for ; i < n; i++ {
sum += u[i]
}
v[p] = sum
c <- 1
}
const NCPU = 4
func (v Vector) DoAll(u Vector) {
c := make(chan int, NCPU)
for i := 0; i < NCPU; i++ {
fmt.Println(i, i*len(u)/NCPU, (i+1)*len(u)/NCPU)
go v.DoSome(i, i*len(u)/NCPU, (i+1)*len(u)/NCPU, u, c)
}
for i := 0; i < NCPU; i++ {
<-c
}
sum := 0.0
for _, value := range v {
sum += value
}
fmt.Println(sum)
}
func main() {
u := make([]float64, 64)
for i := 0; i < 64; i++ {
u[i] = float64(i)
}
var v Vector = make([]float64, NCPU)
v.DoAll(u)
ncpu := runtime.NumCPU()
fmt.Println(ncpu)
}
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持站长博客。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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