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    Grey Zeng:LeetCode 169. Majority Element

    作者:Grey Zeng 时间:2021-02-18 00:29

    LeetCode 169. Majority Element

    题目描述

    题目链接

    思路1 Hash表

    很直接,代码略
    由于题目的follow-up要求空间复杂度O(1),所以,这个方法其实并不是最优解。

    思路2 一次删除两个不同的数

    一次删除两个不同的数,如果存在majority element,那么这个majority element一定会最后剩下来,但是,不能说一次删除两个不同的数,最后剩下了来的数就是majority element,比如{1,2,3,4,5} 这个数组,最后剩下5,5不是要求的值。所以,在执行完每次删除两个不同的数这个操作后,最后留下的数,还要过一遍数组,看下这个数是不是超过了半数,如果超过半数,才算是最后结果。代码见:

        public static int majorityElement(int[] nums) {
            if (nums == null || nums.length == 0) {
                return -1;
            }
            if (nums.length == 1) {
                return nums[0];
            }
            
            int cand = nums[0];
            int HP = 1;
            int i = 1;
            int limit = nums.length >> 1;
            while (i < nums.length) {
                if (cand == nums[i]) {
                    HP++;
                    // 如果某时,HP已经大于一半的数了,直接返回
                    if (HP > limit) {
                        return nums[i];
                    }
                } else {
                    if (HP == 0) {
                        cand = nums[i];
                        HP++;
                    } else {
                        HP--;
                    }
                }
                i++;
            }
            if (HP == 0) {
                return -1;
            }
            int c = 0;
            for (int num : nums) {
                if (cand == num) {
                    c++;
                }
            }
            if (c > limit) {
                return cand;
            } else {
                return -1;
            }
        }
    

    说明:
    其中HP标识候选数出现的次数,我们可以假设侯选数一开始就是num[0],只要遍历到的数和候选数一致,HP++,不一致,直接HP归零,侯选数置为当前数,这样就实现了一次删除两个数的目的。
    此外,这里有一个小的贪心,就是当HP已经到达数组一半以上的大小时候,直接返回当前的候选数(因为HP就表示侯选数出现的次数)

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    算法和数据结构笔记

    参考资料

    • 程序员代码面试指南(第2版)
    • 算法和数据结构基础班-左程云
    • 极客时间-数据结构与算法之美-王争
    • 算法(第四版)
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