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Jenkins 2.x的精髓是Pipeline as Code，那为什么要用Pipeline呢？jenkins1.0也能实现自动化构建，但Pipeline能够将以前project中的配置信息以steps的方式放在一个脚本里，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程，形成流水式发布，构建步骤视图化。简单来说，Pipeline适用的场景更广泛，能胜任更复杂的发布流程。举个例子，job构建工作在master节点，自动化测试脚本在slave节点，这时候jenkins1.0就无法同时运行两个节点，而Pipeline可以。
1.Pipeline支持两种语法：Declarative Pipeline（在Pipeline 2.5中引入，结构化方式）和Scripted Pipeline，两者都支持建立连续输送的Pipeline。
共同点：
两者都是pipeline代码的持久实现，都能够使用pipeline内置的插件或者插件提供的steps，两者都可以利用共享库扩展。
区别：
两者不同之处在于语法和灵活性。Declarative pipeline对用户来说，语法更严格，有固定的组织结构，更容易生成代码段，使其成为用户更理想的选择。但是Scripted pipeline更加灵活，因为Groovy本身只能对结构和语法进行限制，对于更复杂的pipeline来说，用户可以根据自己的业务进行灵活的实现和扩展。下面介绍中使用Scripted Pipeline语法。
上图是以执行git仓库的脚本文件配置的Pipline脚本，也可以选择第一种方式，直接输入以下脚本也是可以的
pipeline{
agent {
label 'master'
}
stages{
stage('安卓程序源码同步') {
steps {
sh 'mkdir -p AndroidSampleApp'
dir("AndroidSampleApp"){
git branch:'master', url:'https://gitee.com/sfboy/AndroidSampleApp.git'
}
}
}
stage('安卓编译打包') {
steps {
sh '''
. ~/.bash_profile
cd AndroidSampleApp
sh gradlew clean assembleDebug
'''
}
}
stage('安卓部署') {
steps {
sh '''
. ~/.bash_profile
cd AndroidSampleApp
apk=app/build/outputs/apk/debug/app-debug.apk
{
#try: 卸载现有的安卓app
adb uninstall com.appsflyer.androidsampleapp
} || {
#catch
echo 'no com.appsflyer.androidsampleapp package'
}
#安装安卓app
adb install $apk
'''
}
}
stage('自动测试程序源码同步') {
steps {
sh 'mkdir -p iAppBVT_Python'
dir("iAppBVT_Python"){
git branch:'master', url:'https://gitee.com/sfboy/iAppBVT_Python.git'
}
}
}
stage('运行自动化测试') {
steps {
sh '''
. ~/.bash_profile
cd iAppBVT_Python
#更新python依赖库
pip3 install -r requirements.txt
#运行自动化测试
pytest -sv test/bvt_test.py --tc-file iAppBVT_Python.json --tc-format json
'''
}
}
stage('发布测试包') {
steps {
archiveArtifacts artifacts: 'AndroidSampleApp/app/build/outputs/apk/debug/app-debug.apk'
}
}
stage('通知邮件') {
steps {
emailext body: '$DEFAULT_CONTENT', recipientProviders: [[$class: 'RequesterRecipientProvider']], subject: '$DEFAULT_SUBJECT'
}
}
}
}
然后保存即可，Pipline的配置相对还是比较简单的，构建结果如下
Pipeline可以很方便实现流水式的持续交付，执行阶段通过视图一目了然。更过详细的资料可以访问官方文档 https://jenkins.io/doc/book/pipeline/
