在日常数据库管理中，每日数据统计是至关重要的环节。通过MSSQL的强大功能，我们可以高效地完成这一任务。本文将介绍几种实用的MSSQL每日统计方法。

基础日期统计查询

使用GROUP BY和日期函数可以轻松实现按天统计：

SELECT 
    CONVERT(date, CreateTime) as StatDate,
    COUNT(*) as DailyCount
FROM Orders
GROUP BY CONVERT(date, CreateTime)
ORDER BY StatDate DESC;

处理跨天数据统计

对于需要处理时间跨度的统计，可以使用日期范围查询：

SELECT 
    CONVERT(date, CreateTime) as StatDate,
    SUM(CASE WHEN Status = 'Completed' THEN 1 ELSE 0 END) as CompletedCount,
    SUM(Amount) as DailyAmount
FROM Transactions
WHERE CreateTime >= DATEADD(day, -7, GETDATE())
GROUP BY CONVERT(date, CreateTime)
ORDER BY StatDate DESC;

使用存储过程自动化

创建存储过程来自动执行每日统计：

CREATE PROCEDURE sp_DailyStatistics
AS
BEGIN
    INSERT INTO DailyStats (StatDate, UserCount, OrderCount)
    SELECT 
        CONVERT(date, GETDATE()),
        COUNT(DISTINCT UserID),
        COUNT(OrderID)
    FROM Orders
    WHERE CONVERT(date, CreateTime) = CONVERT(date, GETDATE())
END

通过合理运用MSSQL的日期函数和聚合功能，我们可以构建出高效可靠的每日统计系统，为业务决策提供准确的数据支持。