在日常的数据库管理工作中，我们经常会遇到"MSSQL表太�?"的问题。这种情况通常表现为查询速度变慢、系统响应延迟，甚至出现超时错误。

解决方案：

首先建议对大数据量表进行分区处理，将数据分布到不同的文件组中。其次需要重新审视索引策略，建立合适的聚集索引和非聚集索引。定期更新统计信息也能显著提升查询性能。

对于历史数据，可以考虑使用归档策略，将不常访问的数据迁移到历史表中。同时监控数据库的硬件资源使用情况，适时升级硬件配置。

通过以上方法的综合运用，可以有效解决"MSSQL表太�?"带来的性能问题，提升数据库的整体运行效率。