在日常数据库管理中，每日数据统计是一项常见但至关重要的任务。通过MSSQL的强大功能，我们可以高效地完成这项工作。

基础日期统计方法

使用GROUP BY配合日期函数是最直接的统计方式：

SELECT 
    CONVERT(date, CreateTime) as StatDate,
    COUNT(*) as DailyCount
FROM Orders
GROUP BY CONVERT(date, CreateTime)
ORDER BY StatDate DESC;

处理跨天数据统计

对于需要按自然日统计的业务场景：

SELECT 
    CAST(CreateTime AS DATE) as DayDate,
    SUM(SalesAmount) as DailySales
FROM SalesRecords
WHERE CreateTime >= DATEADD(day, -30, GETDATE())
GROUP BY CAST(CreateTime AS DATE)
ORDER BY DayDate;

使用日期维度表优化统计

建立日期维度表可以显著提升统计性能：

CREATE TABLE DimDate (
    DateKey INT PRIMARY KEY,
    FullDate DATE,
    DayOfWeek INT,
    IsWeekday BIT
);

定时自动化统计任务

通过SQL Server Agent配置每日自动执行：

-- 创建存储过程
CREATE PROCEDURE sp_DailyStatistics
AS
BEGIN
    -- 统计逻辑
    INSERT INTO DailyStats
    SELECT GETDATE(), COUNT(*)
    FROM Transactions
    WHERE CONVERT(date, CreateTime) = CONVERT(date, GETDATE()-1)
END

通过合理运用MSSQL的日期函数和统计功能，结合适当的索引优化，可以构建高效可靠的每日统计系统，为业务决策提供准确的数据支持。