正确的初始化策略，是确保模型训练过程平稳高效、避免梯度消失或爆炸的基石
它要求开发者以匠人之心，精准地调控每一个参数的起点，让学习之旅从稳固的基石上启航
采用如Xavier或He初始化等先进方法，我们不仅是在为模型注入生命，更是在赋予其适应复杂数据分布、捕捉微妙特征变化的能力
这些代码，虽简短却蕴含深意，它们让神经网络在海量数据中穿梭，自我进化，直至解锁隐藏的知识宝藏
因此，编写神经网络初始化权重的代码时，务必深思熟虑，选择最适合任务特性的方法，因为这不仅关乎模型的性能极限，更是决定项目成功与否的关键一步
在这个由代码编织的梦想中，让我们以科学的严谨和创新的激情，共同探索智能的无限可能
