IDE:Pycharm
Python环境：python3.7
Matplotlib: Matplotlib 1.11
Numpy： Numpy1.15.
前言
如何填充一块区域，就是给一块区域上色
代码及效果图
fill()函数介绍
文档：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.fill.html
介绍：绘制填充多边形
属性：
只填充两个图形重合区域
代码及效果图
fill_between()函数介绍
加入interpolate参数效果：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x= np.linspace(0,5*np.pi, 1000) y1 = np.sin(x) y2 = np.sin(2*x) #plt.plot(x,y1) #plt.plot(x,y2) plt.fill(x,y1,'b',alpha=0.5) plt.fill(x,y2,'r',alpha=0.3) plt.fill_between(x,y1,y2,facecolor='green') plt.grid(True) plt.show() ######################################################### plt.plot(x,y1,'b',alpha=0.5) plt.plot(x,y2,'r',alpha=0.3) #添加条件 #如果数据点比较少的情况下，会有缝隙出现，使用interpolate可以填充缝隙 plt.fill_between(x,y1,y2,where=y1>=y2,facecolor='green',interpolate=True) plt.fill_between(x,y1,y2,where=y2>y1,facecolor='yellow',interpolate=True) plt.grid(True) plt.show() ########################################################### n = 256 X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n, endpoint=True) Y = np.sin(2 * X) plt.plot(X, Y + 1, color='blue', alpha=1.00) plt.fill_between(X, 1, Y + 1, color='blue', alpha=.25) plt.plot(X, Y - 1, color='blue', alpha=1.00) plt.fill_between(X, -1, Y - 1, (Y - 1) > -1, color='blue', alpha=.25) plt.fill_between(X, -1, Y - 1, (Y - 1) < -1, color='red', alpha=.25) plt.xlim(-np.pi, np.pi) plt.xticks(()) plt.ylim(-2.5, 2.5) plt.yticks(())
效果图：
参考视频:《Python数据可视化分析 matplotlib教程》
感谢matplotlib提供的文档，感谢麦子学院提供的视频教学
jsjbwy