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    python使用协程实现并发操作的方法详解

    栏目:代码类 时间:2019-12-27 15:08

    本文实例讲述了python使用协程实现并发操作的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

    协程

    协程是一种用户态的轻量级线程,又称微线程。

    协程拥有自己的寄存器上下文和栈,调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此:协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置。

    优点:

    无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 方便切换控制流,简化编程模型 高并发+高扩展性+低成本:一个CPU支持上万的协程都不是问题。所以很适合用于高并发处理。

    所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作;这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何 context switch (切换到另一个线程)。

    原子操作可以是一个步骤,也可以是多个操作步骤,但是其顺序是不可以被打乱,或者切割掉只执行部分。视作整体是原子性的核心。

    缺点:

    无法利用多核资源:协程的本质是个单线程,它不能同时将 单个CPU 的多个核用上,协程需要和进程配合才能运行在多CPU上.当然我们日常所编写的绝大部分应用都没有这个必要,除非是cpu密集型应用。 进行阻塞(Blocking)操作(如IO时)会阻塞掉整个程序

    使用Gevent

    gevent是python的一个并发框架,以微线程greenlet为核心,使用了epoll事件监听机制以及诸多其他优化而变得高效.

    简单示例

    gevent的sleep可以交出控制权,当我们在受限于网络或IO的函数中使用gevent,这些函数会被协作式的调度, gevent的真正能力会得到发挥。Gevent处理了所有的细节, 来保证你的网络库会在可能的时候,隐式交出greenlet上下文的执行权。

    import gevent
    def foo():
      print('running in foo')
      gevent.sleep(0)
      print('com back from bar in to foo')
    def bar():
      print('running in bar')
      gevent.sleep(0)
      print('com back from foo in to bar')
    # 创建线程并行执行程序
    gevent.joinall([
      gevent.spawn(foo),
      gevent.spawn(bar),
    ])
    
    

    执行结果

    running in foo
    running in bar
    com back from bar in to foo
    com back from foo in to bar

    同步异步
    import random
    import gevent
    def task(pid):
      gevent.sleep(random.randint(0, 2) * 0.001)
      print('Task %s done' % pid)
    def synchronous():
      for i in range(1, 10):
        task(i)
    def asynchronous():
      threads = [gevent.spawn(task, i) for i in range(10)]
      gevent.joinall(threads)
    print('Synchronous:')
    synchronous()
    print('Asynchronous:')
    asynchronous()
    
    

    执行输出

    Synchronous:
    Task 1 done
    Task 2 done
    Task 3 done
    Task 4 done
    Task 5 done
    Task 6 done
    Task 7 done
    Task 8 done
    Task 9 done
    Asynchronous:
    Task 1 done
    Task 4 done
    Task 5 done
    Task 9 done
    Task 6 done
    Task 0 done
    Task 2 done
    Task 3 done
    Task 7 done
    Task 8 done

    以子类的方法使用协程

    可以子类化Greenlet类,重载它的_run方法,类似多线程和多进程模块

    import gevent
    from gevent import Greenlet
    class Test(Greenlet):
      def __init__(self, message, n):
        Greenlet.__init__(self)
        self.message = message
        self.n = n
      def _run(self):
        print(self.message, 'start')
        gevent.sleep(self.n)
        print(self.message, 'end')
    tests = [
      Test("hello", 3),
      Test("world", 2),
    ]
    for test in tests:
      test.start() # 启动
    for test in tests:
      test.join() # 等待执行结束