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    Python的numpy库下的几个小函数的用法(小结)

    栏目:win服务器问题汇总 时间:2019-11-22 10:01

    numpy库是Python进行数据分析和矩阵运算的一个非常重要的库,可以说numpy让Python有了matlab的味道

    本文主要介绍几个numpy库下的小函数。

    1、mat函数

    mat函数可以将目标数据的类型转换为矩阵(matrix)

    import numpy as np
    
    >>a=[[1,2,3,],
    
       [3,2,1]]
    
    >>type(a)
    
    >>list
    
     
    >>myMat=np.mat(a)
    
    >>myMat
    
    >>matrix([[1,2,3],[3,2,1]])
    
     
    
    >>type(myMat)
    
    >>numpy.matrixlib.defmatrix.martix 
    

    因此可以使用mat函数将一个列表a转换成相应的矩阵类型。

    2、zeros

    zeros函数是生成指定维数的全0数组

    >>myMat=np.zeros(3)  ###生成一个一维的全0数组
    >>print(myMat)
    >>array([0.,0.,0.])
    
    
    >>myMat1=np.zeros((3,2)) ####生成一个3*2的全0数组
    >>print(myMat)
    >>array([[0.,0.],
        [0.,0.]
        [0.,0.]])  
    

    3、ones

    ones函数是用于生成一个全1的数组

    >>onesMat=np.ones(3)  ###1*3的全1数组
    >>print(onesMat)
    >>array([1.,1.,1.])
    
    
    
    >>onesMat1=np.ones((2,3))  ###2*3的全1数组
    >>print(onesMat1)
    >>array([[1.,1.,1.],[1.,1.,1.]])
    

    4.eye

    eye函数用户生成指定行数的单位矩阵

    >>eyeMat=np.eye(4) 
    >>print(eyeMat)
    >>array([[1.,0.,0.,0.],
        [0.,1.,0.,0.],
        [0.,0.,1.,0.,],
        [0.,0.,0.,1.]])

    5、.T

    .T作用于矩阵,用作球矩阵的转置 

    >>myMat=np.mat([[1,2,3],[4,5,6]])
    >>print(myMat)
    >>matrix([[1.,2.,3.]
         [4.,5.,6.]])
    
    
    >>print(myMat.T)
    >>matrix([[1,4],
         [2,5],
         [3,6]])   
    

    6、tolist

    tolist函数用于把一个矩阵转化成为list列表 

    >>x=np.mat([[1,2,3],[4,5,6]])
    
    >>print(x)
    
    >>matrix([[1,2,3],[4,,5,6]])
    
    >>type(x)
    
    >>matrix
    
     
    
     
    
    >>x.tolist()
    
    >>[[1,2,3],[4,5,6]] 
    

    7.getA()

    getA()函数是numpy.matrix下的一个函数,用作把矩阵转换成数组,等价于np.asarray(self).

    >>> x = np.matrix(np.arange(12).reshape((3,4))); x
    
    matrix([[ 0, 1, 2, 3],
    
        [ 4, 5, 6, 7],
    
        [ 8, 9, 10, 11]])
    
    >>> x.getA()
    
    array([[ 0, 1, 2, 3],
    
        [ 4, 5, 6, 7],
    
        [ 8, 9, 10, 11]]) 
    
    

    8. .I

    .I用作求矩阵的逆矩阵。逆矩阵在计算中是经常需要用到的。例如一个矩阵A,求A的逆矩阵B,即存在矩阵B是的AB=I(I为单位)

    In [3]: a=mat([[1,2,3],[4,5,6]])
    
     
    
    In [4]: a
    
    Out[4]:
    
    matrix([[1, 2, 3],
    
        [4, 5, 6]])
    
     
    
     
    
    In [5]: a.I
    
    Out[5]:
    
    matrix([[-0.94444444, 0.44444444],
    
        [-0.11111111, 0.11111111],
    
        [ 0.72222222, -0.22222222]])
    
    In [6]: s=a.I 
    
    In [8]: a*s
    
    Out[8]:
    
    matrix([[ 1.00000000e+00,  3.33066907e-16],
    
        [ 0.00000000e+00,  1.00000000e+00]]) 
    
    

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