今天介绍通过celery实现一个异步任务。有这样一个需求，前端发起一个查询的请求，但是发起查询后，查询可能不会立即返回结果。这时候，发起查询后，后端可以把这次查询当作一个task，并立即返回一个能唯一表明该task的值，如taskID(用户后面可以通过这个taskID 随时查看结果)，用户收到这个taskID后，可以转去处理其他任务，而不必一直等待查询结果。后端API调用celery来处理这个task，并将结果值保存在一个csv文件中，后面用户通过taskID 查询时返回结果。
def application(environ,start_response):
"""部分代码省略"""
query_string = environ['QUERY_STRING']
serviceGroupName = ""
for getParam in query_string.split("&"):
params = getParam.split("=")
resultInfo = ""
if params[0] == "type":
alertType = params[1]
elif params[0] == "projectName":
projectName = params[1]
elif params[0] == "serviceGroupName":
serviceGroupName = params[1]
else:
resultInfo = error_info(-1, "GET参数只能为type=<?>&projectName=<?>&serviceGroupName=<?>;必须指定三个参数", {})
return [resultInfo]
taskId = 1
result_file_name = '/var/www/dba_api/api/test/'+ str(taskId) + '.csv'
contentInfo = json.dumps({"taskId":1,"opType":"continue","serviceGroupName":serviceGroupName,"dbHost":dbHost,"dbPasswd":dbPasswd,"dbUser":dbUser,"dbPort":dbPort})
result = getServiceInfo.apply_async((contentInfo,),queue="getServiceInfo")
taskInfo = "任务已经创建，详情请查看：http://10.4.34.254/api/task?taskId=%s"% (taskId)
return [resultInfo]
getServiceInfo.apply_async((contentInfo,),queue=”getServiceInfo”),重点是这一行，apply_async()方法会返回一个AsyncResult实例，通过这个实例可以跟踪任务状态轨迹。
要使用此功能，需要提供结果后台(result backend)，这样才有地方存储任务状态等信息。其中，getServiceInfo是自定义的一个task，后续会介绍到，contentInfo是传递的一个参数，queue是指定队列名称。
上面这个函数的原型如下：
task.apply_async(args[, kwargs[, …]])
其中 args 和 kwargs 分别是 task 接收的参数，当然它也接受额外的参数对任务进行控制。
在 Celery 中执行任务的方法一共有三种：
1. delay， 用来进行最简单便捷的任务执行（delay在第3小节的测试中使用过，它可以看作是apply_async的一个快捷方式）；
2. apply_async， 对于任务的执行附加额外的参数，对任务进行控制；
3. app.send_task， 可以执行未在 Celery 中进行注册的任务。
celery文件配置
在python的库存放路径中(一般是/usr/lib/python2.6/site-packages)，创建一个文件夹proj，进入proj目录，创建三个文件,init,将proj声明一个python包，celepy,其内容如下：
#_*_ coding:utf-8 _*_
from __future__ import absolute_import
from celery import Celery
app = Celery("proj",
broker="amqp://user:password@localhost//",
backend="amqp",
include=["proj.tasks"]
)
app.conf.update(
CELERY_ROUTES={
"proj.tasks.getServerInfo":{"queue":"getServerInfo"},
}
)
if __name__=="__main__":
app.start()
这里我们定义了模块名称proj以及celery 路由。
还有一个文件，task.py
#_*_ coding:utf-8 _*_i
from __future__ import absolute_import
from proj.celery import app
import random
import simplejson as json
import types
import time
import MySQLdb
import urllib2
import ConfigParser as cparser
import hmac
import hashlib
import base64
@app.task
def getServiceInfo(contentInfo):
contentInfo = json.loads(contentInfo)
serviceGroupName = contentInfo['serviceGroupName']
dbHost = contentInfo['dbHost']
dbPort = int(contentInfo['dbPort'])
dbUser = contentInfo['dbUser']
dbPasswd = contentInfo['dbPasswd']
msgLib = MessageLib.MessageLib()
Sql = "Your SQL"
#第三步：连接数据库，执行代码逻辑
try:
db_connection = MySQLdb.connect(host=dbHost, port=dbPort, passwd=dbPasswd, db="cmdb", user=dbUser, connect_timeout=2, charset="utf8")
cursor = db_connection.cursor()
cursor.execute(getServiceGroupHostSql)
row = cursor.fetchall()
result = []
for line in row:
...
result.append(tempMysqlHighInfo)
resultInfo = msgLib.success_info(result)
return resultInfo
except Exception, e:
raise
errorInfo = "dbhost:%s, port:%s, error:%s" % (dbHost, dbPort, str(e))
#return getServiceGroupHostSql,errorInfo
return msgLib.error_info(-1, errorInfo, {})
