应用场景：工作中经常遇到大量的数据需要整合、去重、按照特定格式导出等情况。如果用 Excel 操作，不仅费时费力，还不准确，有么有更高效的解决方案呢？

本文以17个 txt 文本，3万多条数据为例，使用 Python 连接 MySQL 数据库，实现快速操作。

别人加班干的活，我的 Python 小助手几秒钟就搞定了！

本文主要包括以下三方面内容：

数据写入 数据去重 数据导出

将数据写入 MySQL 数据库

下图所示文件是本文的数据源：

 

我们的设想是：编写一个小程序，扔在这个文件夹里，双击后就可以自动读取每个 txt 文档中的数据，并写入数据库。

代码如下：

import pymysql
import os
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', db='qq', charset='utf8')
cur = conn.cursor()
cur.execute("CREATE TABLE qq ( id int(5) NOT NULL auto_increment, qq varchar(20)NOT NULL, PRIMARY KEY (id));")
conn.commit()
path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
i = 0
for file in files:
 f = open(file,'r',encoding = 'UTF-8')
 next(f)
 for line in f:
 i += 1
 #print(line)
 sql = "insert into qq(qq) values(%s);"
 cur.execute(sql,line)
 print("插入第", i, "条数据！")
 conn.commit()
 f.close()
cur.close()
conn.close()

运行效果：

 

重点代码解释：

这段代码用到了 pymysql 和 os 两个库。

pymysql：用来操作 MySQL 数据库； os：用来遍历所在文件夹下的所有文件。

现将主要代码解释如下：

1、遍历任意文件夹下所有文件名称
程序写好后，使用 pyinstaller 打包成 exe 程序，并放在要操作的文件夹下面。

通过 path = os.getcwd() 命令，获取该 exe 文件所在目录。

通过 files = os.listdir(path) 命令，获取 exe 文件所在目录下的所有文件名称，并存入 files 列表中。

这样我们就获得了所有的 txt 文件名称，你可以任意命名你的 txt 文件名，程序都能读出来。

2、将数据写入数据库

（1）连接数据库，并在数据库中创建新表

A. 连接到我的 qq 数据库

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', db='qq', charset='utf8')

B. 创建新表 qq

在 qq 数据库中创建新表，表名称为 qq ，包含 2 个字段：id 字段为主键、自动递增；qq 字段为字符型，用于存储数据。

cur.execute("CREATE TABLE qq ( id int(5) NOT NULL auto_increment, qq varchar(20)NOT NULL, PRIMARY KEY (id))")

（2）将数据写入数据库

这里使用了两层循环：

for file in files:
 f = open(file,'r',encoding = 'UTF-8')
 next(f)
 for line in f:
 i += 1
 #print(line)
 sql = "insert into qq(qq) values(%s);"
 cur.execute(sql,line)
 print("插入第", i, "条数据！")
 conn.commit()
 f.close()

第一层循环是用来依次打开上述 17 个 txt 文件。

第二层循环是依次读取每个 txt 文件的每一行，并将改行数据插入数据库表 qq 的 qq字段。

至此就完成了数据的导入，总共32073条数据。

 

数据清洗