当前位置 主页 > 网站技术 > 代码类 >

    Django多进程滚动日志问题解决方案

    栏目:代码类 时间:2019-12-17 12:07

    这篇文章主要介绍了Django多进程滚动日志问题解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

    使用RotatingFileHandler控制日志文件的大小

    # settings.py
    LOGGING = {
      ...
      'handlers': {
        ...
        'file': {
          'level': 'INFO',
          'class': 'logging.RotatingFileHandler',
          'filename': os.path.join(LOGS_DIR, 'app.log'),
          'formatter': 'verbose',
          'maxBytes': 1024,
          'backupCount': 5
        },
        ...
      }
      ...
    }

    设置RotatingFileHandler的maxBytes与backupCount,这两个参数默认是0。

    当两个参数都不为0时,会执行rallover过程:log文件大小接近maxBytes时,新建一个文件作为log的输出,旧的文件会被加上类似'.1'、'.2'的后缀。

    举个例子,如果backupCount=5,log file定义的名字为app.log,你会得到app.log, app.log.1, app.log.2 一直到 app.log.5。

    然而被写入日志的永远是app.log,写满了之后重命名为app.log.1,如果app.log.1存在,app.log.1会先被重名名为app.log.2,依此类推。

    另外,如果app.log.5存在,它会被删除。

    windows环境遇到的问题

    PermissionError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件,进程无法访问。

    首先,Django默认启用两个进程,一个进程用来检测文件变化,另一个进程是正经的服务器进程。settting.py这个文件被加载了两次,也就是日志文件打开了两次,如果是服务器进程先启动,则看不出毛病来;如果是监控进程首先打开了从settings.py加载了日志,那么正经服务器进程就无法再次加载日志了。

    如果你的Django项目是单进程的,那么在启动Django项目的时候使用--noreload就可以解决

    python manage.py runserver 0.0.0.0:80 --noreload

    noreload表示不启动Django的监控进程,也就是说项目代码的改变不再会影响已经载入内存中的代码,这样,Django就只会起一个进程。

    但是,如果你的项目是多进程的,或者在某些单独的模块,比如celery中为了使用Django的ORM而使用了django.setup()

    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "myproject.settings")
    import django
    django.setup()

    那么就需要用另一个日志模块解决

    pip install concurrent-log-handler

    在LOGGING中,用concurrent_log_handler.ConcurrentRotatingFileHandler代替logging.RotatingFileHandler

    # settings.py
    LOGGING = {
      ...
      'handlers': {
        ...
        'file': {
          'level': 'INFO',
          'class': 'concurrent_log_handler.ConcurrentRotatingFileHandler',
          'filename': os.path.join(LOGS_DIR, 'app.log'),
          'formatter': 'verbose',
          'maxBytes': 1024,
          'backupCount': 5
        },
        ...
      }
      ...
    }

    测试一下,问题解决

    另外,如果是linux系统下的多进程Django,可以用ConcurrentLogHandler模块

    pip install ConcurrentLogHandler
    # settings.py
    LOGGING = {
      ...
      'handlers': {
        ...
        'file': {
          'level': 'INFO',
          'class': 'cloghandler.ConcurrentRotatingFileHandler',
          'filename': os.path.join(LOGS_DIR, 'app.log'),
          'formatter': 'verbose',
          'maxBytes': 1024,
          'backupCount': 5
        },
        ...
      }
      ...
    }