graph.delete()删除指定子图，graph.delete_all()删除所有子图

graph.seperate()删除指定关系

# 初始化连接neo4j数据库，参数依次为url、用户名、密码
graph = Graph('http://localhost:7474', username='neo4j', password='123456')
# 写入子图w
graph.create(w)
# 删除子图w
graph.delete(w)
# 删除所有图
graph.delete_all()
# 删除关系rel
graph.separate(rel)

graph.match(nodes=None, r_type=None, limit=None)查找符合条件的关系，第一个参数为节点集合或者集合(起始节点,终止节点)，如果省略代表所有节点。第二个参数为关系的属性，第三个为返回结果的数量。也可以使用match_one()代替，返回一条结果。例如查找所有节点a认识的人：

# 查找所有以a为起点，并且属性为KNOWS的关系
res = graph.match((a, ), r_type="KNOWS")
# 打印关系的终止节点，即为a所有认识的人
for rel in res:
  print(rel.end_node["name"])

使用graph.nodes.match()查找指定节点，可以使用first()、where()、order_by()等函数对查找做高级限制

还可以通过节点或关系的id查找

# 查找标签为Person，属性name="Alice"的节点，并返回第一个结果
graph.nodes.match("Person", name="Alice").first()
# 查找所有标签为Person，name以B开头的节点，并将结果按照age字段排序
res = graph.nodes.match("Person").where("_.name =~ 'B.*'").order_by('_.age')
for node in res:
  print(node['name'])
# 查找id为4的节点
t_node = graph.nodes[4]
# 查找id为196的关系
rel = graph.relationships[196]

通过Graph对象进行Cypher操作并处理返回结果

graph.evaluate()执行一个Cypher语句并返回结果的第一条数据

# 执行Cypher语句并返回结果集的第一条数据
res = graph.evaluate('MATCH (p:Person) return p')
# 输出：(_3:Person {age: 20, name: 'Bob'})
print(res)

graph.run()执行Cypher语句并返回结果数据流的游标Cursor，通过forward()方法不断向前移动游标可以向前切换结果集的每条记录Record对象

# 查询(p1)-[k]->(p2)，并返回所有节点和关系
gql="MATCH (p1:Person)-[k:KNOWS]->(p2:Person) RETURN *"
cursor=graph.run(gql)
# 循环向前移动游标
while cursor.forward():
  # 获取并打印当前的结果集
  record=cursor.current
  print(record)

打印的每条Record记录对象如下所示，可以看到其中的元素是key=value的集合，通过方法get(key)可以取出具体元素。通过方法items(keys)可以将记录中指定的key按(key,value)元组的形式返回

<Record k=(xiaowang)-[:KNOWS {}]->(xiaozhang) p1=(_96:Person {name: 'xiaowang'}) p2=(_97:Person {name: 'xiaozhang'})>
  record = cursor.current
  print('通过get返回：', record.get('k'))
  for (key, value) in record.items('p1', 'p2'):
    print('通过items返回元组：', key, ':', value)
# 运行结果如下
'''
通过get返回： (xiaowang)-[:KNOWS {}]->(xiaozhang)
通过items返回元组： p1 : (_92:Person {name: 'xiaowang'})
通过items返回元组： p2 : (_93:Person {name: 'xiaozhang'})
'''

还可以将graph.run()返回的结果通过data()方法转化为字典列表，所有结果整体上是一个列表，其中每一条结果是字典的格式，其查询与结果如下，可以通过访问列表与字典的方式获取数据：

# 查询(p1)-[k]->(p2)，并返回所有节点和关系
gql = "MATCH (p1:Person)-[k:KNOWS]->(p2:Person) RETURN *"
res = graph.run(gql).data()
print(res)
#结果如下：
'''
[{'k': (xiaowang)-[:KNOWS {}]->(xiaozhang), 
 'p1': (_196:Person {name: 'xiaowang'}), 
 'p2': (_197:Person {name: 'xiaozhang'})}, 
{'k': (xiaozhang)-[:KNOWS {}]->(xiaozhao), 
 'p1': (_197:Person {name: 'xiaozhang'}),
 'p2': (_198:Person {name: 'xiaozhao'})},
{'k': (xiaozhao)-[:KNOWS {}]->(xiaoli),
 'p1': (_198:Person {name: 'xiaozhao'}),
 'p2': (_199:Person {name: 'xiaoli'})}
]
'''