编写断言

使用assert编写断言

pytest允许你使用python标准的assert表达式写断言；

例如，你可以这样做：

# test_sample.pydef func(x): return x + 1def test_sample(): assert func(3) == 5

如果这个断言失败，你会看到func(3)实际的返回值：

/d/Personal Files/Python/pytest-chinese-doc/src (5.1.2)λ pytest test_sample.py================================================= test session starts =================================================platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-5.1.2, py-1.8.0, pluggy-0.12.0rootdir: D:\Personal Files\Python\pytest-chinese-doc\src, inifile: pytest.inicollected 1 itemtest_sample.py F                         [100%]====================================================== FAILURES ======================================================= _____________________________________________________ test_sample _____________________________________________________ def test_sample():>  assert func(3) == 5E  assert 4 == 5E  + where 4 = func(3)test_sample.py:28: AssertionError================================================== 1 failed in 0.05s ================================================== 

pytest支持显示常见的python子表达式的值，包括：调用、属性、比较、二进制和一元运算符等（参考pytest支持的python失败时报告的演示）;

这允许你在没有模版代码参考的情况下，可以使用的python的数据结构，而无须担心丢失自省的问题；

同时，你也可以为断言指定了一条说明信息，用于失败时的情况说明：

assert a % 2 == 0, "value was odd, should be even"

编写触发期望异常的断言

你可以使用pytest.raises()作为上下文管理器，来编写一个触发期望异常的断言：

import pytestdef myfunc(): raise ValueError("Exception 123 raised")def test_match(): with pytest.raises(ValueError):  myfunc()

当用例没有返回ValueError或者没有异常返回时，断言判断失败；

如果你希望同时访问异常的属性，可以这样：

import pytestdef myfunc(): raise ValueError("Exception 123 raised")def test_match(): with pytest.raises(ValueError) as excinfo:  myfunc() assert '123' in str(excinfo.value)

其中，excinfo是ExceptionInfo的一个实例，它封装了异常的信息；常用的属性包括：.type、.value和.traceback；

注意：在上下文管理器的作用域中，raises代码必须是最后一行，否则，其后面的代码将不会执行；所以，如果上述例子改成：

def test_match(): with pytest.raises(ValueError) as excinfo:  myfunc()  assert '456' in str(excinfo.value)

则测试将永远成功，因为assert '456' in str(excinfo.value)并不会执行；

你也可以给pytest.raises()传递一个关键字参数match，来测试异常的字符串表示str(excinfo.value)是否符合给定的正则表达式（和unittest中的TestCase.assertRaisesRegexp方法类似）：

import pytestdef myfunc(): raise ValueError("Exception 123 raised")def test_match(): with pytest.raises((ValueError, RuntimeError), match=r'.* 123 .*'):  myfunc()

pytest实际调用的是re.search()方法来做上述检查；并且，pytest.raises()也支持检查多个期望异常（以元组的形式传递参数），我们只需要触发其中任意一个；