在开发高并发系统时，有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。那么何为限流呢？顾名思义，限流就是限制流量，就像你宽带包了1个G的流量，用完了就没了。

简单的并发控制

利用 channel 的缓冲设定，我们就可以来实现并发的限制。我们只要在执行并发的同时，往一个带有缓冲的 channel 里写入点东西（随便写啥，内容不重要）。让并发的 goroutine在执行完成后把这个 channel 里的东西给读走。这样整个并发的数量就讲控制在这个 channel的缓冲区大小上。

比如我们可以用一个 bool 类型的带缓冲 channel 作为并发限制的计数器。

chLimit := make(chan bool, 1)

然后在并发执行的地方，每创建一个新的 goroutine，都往 chLimit 里塞个东西。

for i, sleeptime := range input {
  chs[i] = make(chan string, 1)
  chLimit <- true
  go limitFunc(chLimit, chs[i], i, sleeptime, timeout)
}

这里通过 go 关键字并发执行的是新构造的函数。他在执行完后，会把 chLimit的缓冲区里给消费掉一个。

limitFunc := func(chLimit chan bool, ch chan string, task_id, sleeptime, timeout int) {
  Run(task_id, sleeptime, timeout, ch)
  <-chLimit
}

这样一来，当创建的 goroutine 数量到达 chLimit 的缓冲区上限后。主 goroutine 就挂起阻塞了，直到这些 goroutine 执行完毕，消费掉了 chLimit 缓冲区中的数据，程序才会继续创建新的 goroutine 。我们并发数量限制的目的也就达到了。

例子

package main
 
import (
  "fmt"
  "time"
)
 
func Run(task_id, sleeptime, timeout int, ch chan string) {
  ch_run := make(chan string)
  go run(task_id, sleeptime, ch_run)
  select {
  case re := <-ch_run:
    ch <- re
  case <-time.After(time.Duration(timeout) * time.Second):
    re := fmt.Sprintf("task id %d , timeout", task_id)
    ch <- re
  }
}
 
func run(task_id, sleeptime int, ch chan string) {
 
  time.Sleep(time.Duration(sleeptime) * time.Second)
  ch <- fmt.Sprintf("task id %d , sleep %d second", task_id, sleeptime)
  return
}
 
func main() {
  input := []int{3, 2, 1}
  timeout := 2
  chLimit := make(chan bool, 1)
  chs := make([]chan string, len(input))
  limitFunc := func(chLimit chan bool, ch chan string, task_id, sleeptime, timeout int) {
    Run(task_id, sleeptime, timeout, ch)
    <-chLimit
  }
  startTime := time.Now()
  fmt.Println("Multirun start")
  for i, sleeptime := range input {
    chs[i] = make(chan string, 1)
    chLimit <- true
    go limitFunc(chLimit, chs[i], i, sleeptime, timeout)
  }
 
  for _, ch := range chs {
    fmt.Println(<-ch)
  }
  endTime := time.Now()
  fmt.Printf("Multissh finished. Process time %s. Number of task is %d", endTime.Sub(startTime), len(input))
}

运行结果：

Multirun start
     task id 0 , timeout
     task id 1 , timeout
     task id 2 , sleep 1 second
     Multissh finished. Process time 5s. Number of task is 3

如果修改并发限制为2：

chLimit := make(chan bool, 2)