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    matplotlib实现显示伪彩色图像及色度条

    栏目:win服务器问题汇总 时间:2019-12-08 00:23

    灰度图显示为伪彩色图

    法一

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg')
    img_s = img[:,:,0]# 直接读入的img为3通道,这里用直接赋值的方法转为单通道
    sc = plt.imshow(img_s)
    sc.set_cmap('hot')# 这里可以设置多种模式
    plt.colorbar()# 显示色度条
    

    效果

    限制范围

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg')
    img_s = img[:,:,0]
    sc = plt.imshow(img_s)
    sc.set_cmap('hot')
    sc.set_clim(0,100)
    plt.colorbar()
    

    效果

    法二

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg')
    img_s = img[:,:,0]
    sc = plt.imshow(img_s, cmap = plt.cm.jet)# 设置cmap为RGB图
    plt.colorbar()# 显示色度条
    

    效果

    限制范围

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg')
    img_s = img[:,:,0]
    sc = plt.imshow(img_s, vmin=0, vmax = 100, cmap = plt.cm.jet)# 限制范围为0-100
    plt.colorbar()
    

    效果

    以上这篇matplotlib实现显示伪彩色图像及色度条就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持IIS7站长之家。