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    python中找出numpy array数组的最值及其索引方法

    栏目:win服务器问题汇总 时间:2019-11-07 10:01

    在list列表中,max(list)可以得到list的最大值,list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引

    但在numpy中的array没有index方法,取而代之的是where,其又是list没有的

    首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理)

    >>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
    >>> a
    array([[0, 1, 2],
      [9, 4, 5],
      [6, 7, 8]])
    >>> print(np.max(a))  #全局最大
    8
    >>> print(np.max(a,axis=0)) #每列最大
    [6 7 8]
    >>> print(np.max(a,axis=1)) #每行最大
    [2 5 8]

    然后用where得到最大值的索引,返回值中,前面的array对应行数,后者对应列数

    >>> print(np.where(a==np.max(a)))
    (array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64))
    >>> print(np.where(a==np.max(a,axis=0)))
    (array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64))

    如果array中有相同的最大值,where会将其位置全部给出

    >>> a[1,0]=8
    >>> a
    array([[0, 1, 2],
      [8, 4, 5],
      [6, 7, 8]])
    >>> print(np.where(a==np.max(a)))
    (array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))

    以上这篇python中找出numpy array数组的最值及其索引方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持IIS7站长之家。