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    Python字典生成式、集合生成式、生成器用法实例分析

    栏目:代码类 时间:2020-01-07 12:08

    本文实例讲述了Python字典生成式、集合生成式、生成器用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

    字典生成式:

    跟列表生成式一样,字典生成式用来快速生成字典,不同的是,字典需要两个值
    #d = {key: value for (key, value) in iterable}
    d1 = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
    d2 = {k: v for (k, v) in d1.items()}
    print(d2)

    集合生成式:

    集合生成式格式和列表生成式类似,不过用的是大括号:
    s1={x for x in range(10)}
    print(s1)

    生成器:

    生成器是一种迭代过程才生成对应元素的可迭代对象 生成器的元素在访问前不会生成,只有当访问时才会生成,如果继续向后访问,那么当前的元素会销毁。 生成器的一种生成方式是将列表生成式改为小括号包裹:
    print("-----使用()列表生成式生成generator------")
    g=(x*x for x in range(10))
    print(type(g),g)
    print(next(g),next(g),next(g))
    生成器本质上是一个函数 当一个生成器被调用时,它返回一个生成器对象,而不用执行该函数。 当第一次调用 next()方法时,函数向下执行,如果遇到yield则返回 yield 后面的值。 再次调用next()方法时,函数从上次结束的位置继续向下执行,如果遇到yield则返回 yield 后面的值。 可以使用yield来定义一个生成器:
    print("\n----使用yield生成generator-------")
    def ge():
      print("第一次yield")
      yield 1
      print("第二次yield")
      yield 2
      print("第三次yield")
      yield 3
    o = ge()
    print(next(o))
    print(next(o))
    print(next(o))
    
    运行结果:
    ----使用yield生成generator-------
    第一次yield
    1
    第二次yield
    2
    第三次yield
    3
    生成器本质上是一个函数,如果想要获取这个函数的返回值,我们需要使用异常捕获来获取这个返回值:
    def fib(max):
      n,a,b = 0,0,1
      while n <max:
        yield b
        a,b =b,a+b
        n = n+1
      return 'done'
    
    print("\n-----尝试获得函数返回值------")
    gg=fib(6)
    while True:
      try:
        x=next(gg)
        print("g:",x)
      except StopIteration as e:
        print('返回值等于:',e.value)
        break
    既可以使用next()来迭代生成器,也可以使用for来迭代:
    def ge():
      print("第一次yield")
      yield 1
      print("第二次yield")
      yield 2
      print("第三次yield")
      yield 3
    o = ge()
    
    print("\n---迭代generator的方法--------")
    for x in o:
      print(x)#相当于进入到generator函数中,执行下去并得到返回值
    
    结果:
    ---迭代generator的方法--------
    第一次yield
    1
    第二次yield
    2
    第三次yield
    3
    由于生成器的特性,可以进行”协程“操作:后续补充

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    希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。