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    Python数据可视化:顶级绘图库plotly详解

    栏目:Linux/apache问题 时间:2019-12-07 21:39

    有史以来最牛逼的绘图工具,没有之一

    plotly是现代平台的敏捷商业智能和数据科学库,它作为一款开源的绘图库,可以应用于Python、R、MATLAB、Excel、JavaScript和jupyter等多种语言,主要使用的js进行图形绘制,实现过程中主要就是调用plotly的函数接口,底层实现完全被隐藏,便于初学者的掌握。

    下面主要从Python的角度来分析plotly的绘图原理及方法:

    ###安装plotly:

    使用pip来安装plotly库,如果机器上没有pip,需要先进行pip的安装,这里主要介绍plotly的安装。

    $ pip install plotly 
    or 
    $ sudo pip install plotly 
    or update
    $ pip install plotly --upgrade

    ###输出方式:

    在线:

    将你的可视化图像保存到网站上,便于共享和保存。

    import plotly.plotly as py
    import plotly.graph_objs as go
    
    py.sign_in('DemoAccount', '2qdyfjyr7o') # 注意:这里是plotly网站的用户名和密码
    
    trace = go.Bar(x=[2, 4, 6], y= [10, 12, 15])
    data = [trace]
    layout = go.Layout(title='A Simple Plot', width=800, height=640)
    fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
    
    py.image.save_as(fig, filename='a-simple-plot.png')
    
    from IPython.display import Image
    Image('a-simple-plot.png')
    

    离线:

    直接在本地生成可视化图像,便于使用。

    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    import plotly.plotly
    import plotly.graph_objs as go
    
    trace = go.Box(
      x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
    )
    data = [trace]
    plotly.offline.plot(data) # 离线方式使用:offline
    

    ###plotly绘图:

    基本图表:20种
    统计和海运方式图:12种
    科学图表:21种
    财务图表:2种
    地图:8种
    3D图表:19种
    报告生成:4种
    连接数据库:7种
    拟合工具:3种
    流动图表:4种
    JavaScript添加自定义控件:13种

    以上这篇Python数据可视化:顶级绘图库plotly详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持IIS7站长之家。