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    matplotlib.pyplot画图并导出保存的实例

    栏目:代码类 时间:2019-12-07 21:09

    我就废话不多说了,直接上代码吧!

    import pandas as pd
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    fig, ax = plt.subplots()
    bar_positions=[1,2,3,4]
    bar_heights=[1,2,3,4]
    print(np.arange(len([2,2,3,4,5])+1))
    ax.bar(np.arange(len([2,2,3,4,5])),[1,2,3,4,5], 0.5)#设置x,y数据,区间
    ax.set_xticks([1,2,3,4,5,6])#设置x轴刻度
    ax.set_xticklabels([1,2,3,4,5], rotation=45)#设置x轴标签,旋转45度
    ax.set_yticks([1,2,3,4,5,6])#设置x轴刻度
    ax.set_yticklabels([1,2,3,4,5], rotation=45)#设置y轴标签,旋转45度
    ax.set_ylim(0, 7)#设置y轴范围
    ax.set_xlim(0, 7)#设置x轴范围,当然轴数据范围跟 坐标刻度不要冲突就好
    ax.set_facecolor("orange")#设置背景颜色为红色
    for a,b in zip(bar_positions,bar_heights):#显示数据标签
      plt.text(a, b+0.05, '%.0f' % b, ha='center', va= 'bottom',fontsize=7)
    plt.savefig('D:\\python_practice\\导出的图片.png')#保存图片
    plt.show()
     
     
     
    在matplotlib一般使用plt.figure来设置窗口尺寸。
    plt.figure(figsize=(10, 10)) 
    但是如果使用plt.subplots,那么这种方法就无效,只能通过subplots自己设置窗口大小。
    fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 10)) 
    

    以上这篇matplotlib.pyplot画图并导出保存的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持IIS7站长之家。