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    Python实现二叉树的最小深度的两种方法

    栏目:代码类 时间:2019-10-04 11:00

    找到给定二叉树的最小深度

    最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量

    注意:叶子节点没有子树

    Example:

    Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],

        3
       / \
      9  20
        /  \
       15   7
    return its minimum depth = 2.

    1:算法遍历二叉树每一层,一旦发现某层的某个结点无子树,就返回该层的深度,这个深度就是该二叉树的最小深度

    def minDepth(self, root):    """    :type root: TreeNode    :rtype: int    """    if not root:      return 0    curLevelNodeList = [root]    minLen = 1    while curLevelNodeList is not []:      tempNodeList = []      for node in curLevelNodeList:        if not node.left and not node.right:          return minLen        if node.left is not None:          tempNodeList.append(node.left)        if node.right is not None:          tempNodeList.append(node.right)      curLevelNodeList = tempNodeList      minLen += 1    return minLen

    2:用递归解决该题和"二叉树的最大深度"略有不同。主要区别在于对“结点只存在一棵子树”这种情况的处理,在这种情况下最小深度存在的路径肯定包括该棵子树上的结点

    def minDepth(self, root):    """    :type root: TreeNode    :rtype: int    """    if not root:      return 0    if not root.left and root.right is not None:      return self.minDepth(root.right)+1    if root.left is not None and not root.right:      return self.minDepth(root.left)+1    left = self.minDepth(root.left)+1    right = self.minDepth(root.right)+1    return min(left,right)

    算法题来自:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/description/

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