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    pytorch标签转onehot形式实例

    栏目:Linux/apache问题 时间:2020-01-03 19:18

    代码:

    import torch
    
    class_num = 10
    batch_size = 4
    label = torch.LongTensor(batch_size, 1).random_() % class_num
    print(label.size())
    
    one_hot = torch.zeros(batch_size, class_num).scatter_(1, label, 1)
    print(one_hot)
    

    输出:

    torch.Size([4, 1])
    tensor([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0.],
    [0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0.],
    [0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0.],
    [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1.]])

    注意:

    label的形状必须是[n,1]的,也就是必须是二维的,且第二个维度长度为1,如果是一维度的,则需要升维度,代码如下:

    import torch
    
    class_num = 10
    batch_size = 4
    label = torch.LongTensor(batch_size).random_() % class_num
    print(label.size())
    label = torch.unsqueeze(label,dim=1)
    print(label.size())
    

    以上这篇pytorch标签转onehot形式实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持IIS7站长之家。