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    Python生态圈图像格式转换问题(推荐)

    栏目:代码类 时间:2019-12-02 12:07

    在Python生态圈里,最常用的图像库是PIL——尽管已经被后来的pillow取代,但因为pillow的API几乎完全继承了PIL,所以大家还是约定俗成地称其为PIL。除PIL之外,越来越多的程序员习惯使用openCV来处理图像。另外,在GUI库中,也有各自定义的图像处理机制,比如wxPyton,定义了wx.Image做为图像处理类,定义了wx.Bitmap做为图像显示类。

    下图梳理出了PIL读写图像文件、cv2读写图像文件、PIL对象和cv2对象互转、PIL对象和wx.Image对象互转、以及numpy数组转存图像的方法。掌握了这些方法,足可应对各种各样的图像处理需求了。

    在这里插入图片描述

    1. PIL读写图像文件

    下面的代码,演示了用PIL读取png格式的图像文件,剔除alpha通道后转存为jpg格式的图像文件。

    >>> from PIL import Image
    >>> im = Image.open(r'D:\CSDN\Python_Programming.png')
    >>> r,g,b,a = im.split()
    >>> im = Image.merge("RGB",(r,g,b))
    >>> im.save(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg')

    2. cv2读写图像文件

    下面的代码,演示了用cv2读取png格式的图像文件,转存为jpg格式的图像文件。

    >>> import cv2
    >>> im = cv2.imread(r'D:\CSDN\Python_Programming.png')
    >>> cv2.imwrite(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg', im)
    True

    3. PIL对象和cv2对象互转

    cv2格式的对象,本质上就是numpy数组,也就是numpy.ndarray对象。只要能做到PIL对象和numpy数组互转,自然就实现了PIL对象和cv2对象互转。

    下面的代码,演示了用PIL读取png格式的图像文件,转成numpy数组后保存为图像文件。

    >>> import cv2
    >>> from PIL import Image
    >>> import numpy as np
    >>> im_pil = Image.open(r'D:\CSDN\Python_Programming.png')
    >>> im_cv2 = np.array(im_pil)
    >>> cv2.imwrite(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg', im_cv2)
    True

    下面的代码,用cv2读取png格式的图像文件,转成PIL对象后保存为图像文件。

    >>> import cv2
    >>> from PIL import Image
    >>> im_cv2 = cv2.imread(r'D:\CSDN\Python_Programming.png')
    >>> im_pil = Image.fromarray(im_cv2)
    >>> im_pil.save(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg')

    4. PIL对象和wx.Image对象互转

    这是实现PIL对象和wx.Image对象互转的两个函数。

    def PilImg2WxImg(pilImg):
      '''PIL的image转化为wxImage'''
      image = wx.EmptyImage(pilImg.size[0],pilImg.size[1])
      image.SetData(pilImg.convert("RGB").tostring())
      image.SetAlphaData(pilImg.convert("RGBA").tostring()[3::4])
      return image
    def WxImg2PilImg(wxImg):
      '''wxImage转化为PIL的image'''
      pilImage = Image.new('RGB', (wxImg.GetWidth(), wxImg.GetHeight()))
      pilImage.fromstring(wxImg.GetData())
      if wxImg.HasAlpha():
        pilImage.convert( 'RGBA' )
        wxAlphaStr = wxImg.GetAlphaData()
        pilAlphaImage = Image.fromstring( 'L', (wxImg.GetWidth(), wxImg.GetHeight()), wxAlphaStr )
        pilImage.putalpha( pilAlphaImage )
      return pilImage

    5. numpy数组转存图像

    下面的代码,生成了一张515x512像素的随机图像。